Verso un’IA Ecocentrica
Chatbot Theophrastus e H4rmoniousBreeze come dimostrazione del concept
di Jorge Vallego – Progetto H4rmony
La percezione che l’essere umano ha dell’ambiente è per sua natura limitata, anche se le nostre interazioni coinvolgono l’intero ecosistema complesso. Questa comprensione parziale costituisce il fondamento della nostra conoscenza, costruita attraverso narrazioni basate su frammenti che riusciamo a cogliere. Il linguaggio è il collante che unisce queste narrazioni, sia esso il nostro linguaggio mentale innato (il “mentalese” teorizzato da Jerry Fodor) o quello che condividiamo tra esseri umani. È il linguaggio che dà vita alle immagini e alle rappresentazioni che governano il nostro modo di esistere.
Secondo l’ipotesi di Sapir-Whorf, o principio di relatività linguistica, il linguaggio non si limita a esprimere il pensiero, ma lo modella profondamente. Questo significa che le scelte linguistiche influenzano il nostro modo di vedere l’ambiente, orientando il nostro agire e il nostro rapporto con la natura.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale, e in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), si è affermata come un nuovo strumento capace di influenzare il nostro modo di descrivere il mondo. Questi algoritmi avanzati generano risposte basate su vasti set di dati di addestramento, tenendo conto di aspetti complessi come la sintassi, la semantica e il contesto. Di conseguenza, oggi giocano un ruolo attivo nella creazione di narrazioni sull’ambiente, influenzando in modo significativo il modo in cui gli utenti comprendono e interagiscono con il proprio contesto naturale.
Ma il potenziale degli LLM va oltre la semplice riproduzione del linguaggio umano. Nel progetto H4rmony, ci siamo posti l’obiettivo di integrare una maggiore consapevolezza ecologica in questi modelli generativi, ispirandoci ai principi dell’ecolinguistica, una disciplina che studia il ruolo del linguaggio nel definire il rapporto tra esseri umani e ambiente. L’obiettivo di H4rmony è ricalibrare la produzione dell’IA per allinearla a una responsabilità ecologica, creando sistemi che comprendano e promuovano la sostenibilità. Grazie a tecniche di “fine-tuning” consolidate, gli LLM possono essere ulteriormente addestrati, e noi utilizziamo queste metodologie per dare priorità a narrazioni eco-consapevoli e incoraggiare una cultura di rispetto ambientale.
I modelli linguistici di grandi dimensioni presentano sfide e opportunità per quanto riguarda la salvaguardia dell’ambiente. Da un lato, potrebbero diffondere narrazioni dannose che alimentano pratiche insostenibili o il disprezzo per la conservazione degli ecosistemi. Dall’altro, se sviluppati con responsabilità, questi strumenti possono essere veicoli di cambiamento positivo, diffondendo informazioni ecologicamente corrette, aumentando la consapevolezza sulle crisi climatiche e promuovendo lo sviluppo sostenibile. Questa è la visione del progetto H4rmony: allineare l’IA non solo ai valori umani, ma anche all’etica della sostenibilità, adottando un approccio ecocentrico anziché l’attuale visione antropocentrica che domina la nostra civiltà.
Un esempio concreto di questo percorso è stato lo sviluppo di H4rmoniousBreeze, un modello di IA perfezionato con i dati ecolinguistici di H4rmony. Questo modello, basato su un’architettura open-source, ha dimostrato un cambiamento significativo nel generare narrazioni sensibili alle tematiche ambientali. Ad esempio, prima dell’addestramento, una risposta tipica a domande sullo sviluppo economico si concentrava principalmente sulla crescita e lo sfruttamento delle risorse; dopo la formazione con H4rmony, invece, la stessa domanda ha portato a narrazioni che mettevano in risalto lo sviluppo sostenibile, la conservazione degli ecosistemi e l’equilibrio ecologico a lungo termine. Un altro esempio è Theophrastus, un assistente basato su LLM sviluppato nell’ambito del progetto, che applica i principi dell’ecolinguistica nel dialogo in tempo reale, generando risposte coerenti con l’etica ambientale e la sostenibilità. Entrambi i modelli rappresentano esempi concreti di come l’IA possa essere addestrata per promuovere la consapevolezza ecologica attraverso il linguaggio.
Sia H4rmoniousBreeze che Theophrastus sono disponibili gratuitamente a chiunque desideri sperimentarli. Invitiamo gli utenti a esplorare questi modelli, che dimostrano come l’IA possa favorire narrazioni ecologiche. Tuttavia, il vero obiettivo del progetto H4rmony va oltre questi primi prototipi: il nostro scopo è sviluppare un modello ecologico di riferimento che possa diventare un benchmark per sistemi proprietari come ChatGPT, Claude e Gemini. Questo punto di riferimento permetterebbe di fare confronti e di garantire che i futuri sviluppi dell’IA rispettino i più alti standard di responsabilità ecologica.
Alla fine, il successo di questi sistemi dipenderà dalle scelte collettive su come creare e diffondere contenuti. Dando priorità a narrazioni ecocentriche che evidenziano l’interconnessione e il rispetto per tutte le forme di vita, possiamo contribuire a ridefinire gli atteggiamenti sociali verso la responsabilità ambientale. L’integrazione di Theophrastus, un assistente LLM istruito su conoscenze e principi ecolinguistici, dimostra come la tecnologia possa essere orientata verso la produzione di contenuti ecologicamente consapevoli. Questo stesso articolo è stato scritto con l’assistenza di Theophrastus, garantendo che i principi ecologici alla base del progetto H4rmony siano presenti nel linguaggio e nel discorso utilizzato.
È essenziale che l’intelligenza artificiale contribuisca in modo significativo a migliorare la convivenza tra l’umanità e la rete di vita che ci sostiene; non è solo un obiettivo auspicabile, ma una necessità. Potrebbe essere la nostra migliore opportunità per trasformare la nostra mentalità, spostandoci da una visione egocentrica e miope a un approccio più olistico e armonioso nei confronti della natura.
